"To jest 9/10!" - usłyszałem po tym, jak AI napisało im pierwszego maila.
17 plików kontekstu zmieniło wszystko.
Wczoraj prowadziłem warsztaty dla działu marketingu w branży finansowej. Początek standardowy - każdy opowiadał czego używa, co działa, a co frustruje.
Wspólny mianownik? Pisanie treści.
Problem był prosty: generyczne odpowiedzi, AI nie znało specyfiki branży, halucynacje zamiast faktów.
Zamiast uczyć ich kolejnych promptów, zrobiliśmy coś innego. Poświęciliśmy kilka godzin na zbudowanie kontekstu firmowego. I nagle AI przestało być generyczne.
Dzisiaj pokażę Ci jak to zrobić w Twojej firmie. Bez spędzania tygodni na pisaniu dokumentów od zera.
Dlaczego większość firm dostaje średnie treści z AI
Widziałem to dziesiątki razy. Ktoś wpisuje: "Napisz post o naszym produkcie", a AI pluje ogólnikami jakby pisało dla każdej firmy na świecie.
Frustracja rośnie. "AI jest do niczego, lepiej sam napiszę".
Większość ludzi skupia się na promptach. Moim zdaniem to za mało. Nawet najlepszy prompt bez dostępu do jakościowego kontekstu na nic się nie zda.
Model musi rozumieć środowisko, dla którego pracuje.
Najczęstsze błędy które widzę:
Błąd 1: Wrzucanie za dużo na raz Zapychanie kontekstu 50 plikami PDF to nie rozwiązanie. Model tonie w informacjach i nie wie co jest ważne. Mniej znaczy więcej.
Błąd 2: Brak struktury Losowe pliki bez poukładania to chaos. AI potrzebuje porządku - konkretne dawki wiedzy w konkretnych plikach.
Błąd 3: Robienie od zera To zajmuje czas, a przecież AI miało go oszczędzać. Wykorzystuj materiały które już masz.
Błąd 4: Brak weryfikacji Pokażę Ci jak zrobić kontekst z istniejących plików, ale proszę - sprawdź je przed wrzuceniem do modelu. Lepiej poświęcić 30 minut na weryfikację niż potem za każdym razem frustrować się, że AI pisze głupoty.
Moje podejście: stary sposób vs nowy sposób
🔴 Stary sposób (jak robią wszyscy):
- Piszą gigantyczne "custom instructions" w ChatGPT
- Wklejają całą strategię marketingową w jeden prompt
- Modlą się że AI coś z tego zrozumie
- Frustrują się, że nie działa
🟢 Nowy sposób (jak my to robimy):
- Wykorzystujemy materiały które firma już ma
- Zamieniamy je w uporządkowane pliki kontekstu
- Każdy plik = konkretna dawka wiedzy
- AI dostaje dokładnie tyle ile potrzebuje
Case study: dział marketingu w branży finansowej
Zespół marketingu walczył z typowymi problemami.
Sytuacja przed:
- AI pisało generyczne treści, które trzeba było przepisywać
- Halucynacje zamiast faktów o produktach
- Brak znajomości tone of voice firmy
- 2-3 godziny na poprawianie jednego maila
Co zrobiliśmy:
Wykorzystaliśmy istniejące materiały które już mieli:
- Strategię komunikacji
- Opisy produktów
- Tone of voice
- Historie klientów
- FAQ i odpowiedzi na obiekcje
Poukładaliśmy je w 17 plików kontekstu. Każdy plik to konkretna dawka wiedzy dla asystenta.
Użyliśmy prostego prompta który zamieniał ich dokumenty w gotowe pliki kontekstu.
I zaczęliśmy pisać.
Czekamy na pierwszą odpowiedź. Cisza na sali.
"Co, średnie?" - zapytałem po pierwszym teście.
"Nie no, jestem zaskoczona, to jest naprawdę dobre".
Rezultaty:
- Formatowanie komentarzy walutowych: bez halucynacji
- Posty social media: oceniane na 8-9/10
- Maile produktowe: gotowe w minuty zamiast godzin
Mając taki kontekst wystarczy puścić wodze fantazji. Asystent jest gotowy napisać wszystko. Potrzebuje tylko wytycznych. Podobny mechanizm opisałem przy automatyzacji 80% maili klientów w agencji marketingowej.
Jak możesz to zastosować (tutorial)
Krok 1: Zdefiniuj problem (czas: 15 min)
Czego najbardziej brakuje odpowiedziom Twojego modelu?
- Szczegółowości?
- Odniesienia do historii klientów?
- Żargonu branżowego?
- Tone of voice?
Trudno jest poprawiać odpowiedzi nie znając kryteriów po których będziesz je oceniał.
Zapisz 3-5 konkretnych problemów które widzisz najczęściej.
Krok 2: Określ potrzebne zasoby (czas: 20 min)
Na podstawie Twoich procesów przygotowania treści określ do jakich plików powinien mieć dostęp Twój agent.
Najczęściej będzie to kilka dokumentów:
- Opis grupy docelowej
- Strategia (firmowa, marketingowa)
- Styl komunikacji
- Najlepsze artykuły/posty (AI lubi pracować na przykładach)
- FAQ i obiekcje
Nie musisz mieć wszystkiego. Zacznij od tego co masz.
Krok 3: Wykorzystaj istniejące zasoby (czas: 30 min)
Na warsztatach nie mamy dużo czasu, aby budować kontekst. Dlatego sięgnij pamięcią do materiałów, które już masz:
- Prezentacja dla zarządu?
- Materiały onboardingowe dla nowych pracowników?
- Strategia wypracowana na warsztatach?
- Prezentacje sprzedażowe?
Takie treści to dobry punkt wyjściowy.
Krok 4: Zamień materiały w gotowe pliki (czas: 10 min na plik)
Wrzuć plik do modelu i zadaj prosty prompt:
Masz załączony plik opisujący komunikację naszej marki i jej strategię.
Na podstawie tego pliku:
1. Przeczytaj i streść kluczowe elementy:
- kim jest marka i co oferuje
- do kogo kierujemy komunikację
- główne problemy, potrzeby i motywacje odbiorców
- obietnica marki, wyróżniki, kluczowe korzyści
- ton i styl komunikacji (jak pisać, jak NIE pisać)
2. Zaprojektuj kontekst dla agenta AI do pisania treści:
- opisz zasady działania agenta
- wypisz jasne wytyczne typu: zawsze, często warto, unikaj
- zaproponuj przykładowe rodzaje treści
3. Na koniec napisz gotowy, uniwersalny prompt systemowy dla agenta AI.
Odpowiedź uporządkuj w sekcjach.
Krok 5: Stwórz nowy projekt (czas: 5 min)
W Claude lub ChatGPT stwórz nowy projekt i dodaj pliki jako kontekst dla Twojego asystenta.
Tym sposobem Twoje treści będą lepsze.
Kluczowe wnioski
✅ Kontekst jest ważniejszy niż prompt - bez kontekstu dostaniesz generyczne odpowiedzi
✅ Wykorzystuj materiały które już masz - nie twórz od zera, zamieniaj istniejące dokumenty w pliki kontekstu
✅ Mniej znaczy więcej - 17 uporządkowanych plików lepsze niż 50 losowych PDF
✅ Weryfikuj przed wrzuceniem - 30 minut na sprawdzenie oszczędzi godzin frustracji
Q&A
Pytanie: "Jak długo trwa zbudowanie dobrego kontekstu?"
Na warsztatach zrobiliśmy 17 plików w kilka godzin. Realnie sam możesz to zrobić w weekend - 1 dzień na zebranie materiałów, 1 dzień na przerobienie ich promptami.
Pytanie: "Czy muszę mieć wszystkie materiały firmowe?"
Nie. Zacznij od tego co masz. Nawet 3-5 plików robi ogromną różnicę. Resztę dodasz później.
Action step na ten tydzień
Zrób to w 30 minut:
- Wypisz 3 główne problemy z Twoim AI (5 min)
- Znajdź 3 materiały które już masz - prezentacje, strategie, opisy (10 min)
- Wrzuć jeden z nich do AI z promptem z kroku 4 powyżej (15 min)
Masz pierwszy plik kontekstu. Kolejne pójdą szybciej.
Narzędzie które pomoże: Claude Projects lub ChatGPT Projects.
Patryk Łopot i Tomasz Woliński, zespół wPraktyce.AI
Chcesz zbudować takiego asystenta w swojej firmie?
W 3 minuty dowiesz się od czego zacząć z AI w Twoim przypadku - na bazie ponad 600 wdrożeń. Umów bezpłatną konsultację, a pokażę Ci jak zamienić materiały, które już masz, w gotowy kontekst dla AI.
